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Exercice 1

Centres étrangers • Jour 1 • 10 juin 2026
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La fédération internationale d'escrime établit des normes de fabrication sur les lames des armes des tireurs afin de garantir au maximum leur sécurité.

Pour tester la conformité de l'acier employé, la lame est pliée puis redressée toutes les secondes jusqu'à la rupture. La lame est conforme si la rupture intervient après plus de cinq heures de test.

Un équipementier d'escrime se fournit auprès de trois fabricants de lames.

Son stock est composé de $60\,\%$ de lames du fournisseur A, de $12\,\%$ de lames du fournisseur B, le reste venant du fournisseur C.

Une étude qualité a montré que :

  • $90\,\%$ des lames du fournisseur A étaient conformes ;
  • $95\,\%$ des lames du fournisseur B étaient conformes ;
  • $85\,\%$ des lames du fournisseur C étaient conformes.

Partie A

Un contrôle est déclenché sur une des lames vendues par l'équipementier.

On considère les évènements suivants :

  • $A$ : « La lame testée provient du fournisseur A » ;
  • $B$ : « La lame testée provient du fournisseur B » ;
  • $C$ : « La lame testée provient du fournisseur C » ;
  • $T$ : « La lame testée est conforme ».

On note $\overline{T}$ l'évènement contraire de $T$.

  1. Recopier et compléter l'arbre de probabilité ci-dessous représentant la situation.
    Arbre de probabilités
  2. Déterminer $P\big(A \cap \overline{T}\,\big)$ et interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.
  3. Démontrer que la probabilité que la lame testée soit conforme est de $0{,}892$.
  4. Sachant que la lame testée n'est pas conforme, déterminer la probabilité qu'elle provienne du fournisseur B.
    On donnera la valeur arrondie au millième.

Partie B

D'après la partie A, la probabilité qu'une lame de l'équipementier ne soit pas conforme est égale à $0{,}108$.

Lors d'une compétition d'escrime, l'équipementier apporte un échantillon de $75$ lames provenant de son stock.

On considère qu'il les a choisies au hasard et de manière indépendante. De plus son stock de lames est suffisamment grand pour que ce choix puisse être assimilé à un tirage avec remise.

On désigne par $X$ la variable aléatoire égale au nombre de lames non conformes dans cet échantillon.

  1. On admet que la variable aléatoire $X$ suit une loi binomiale. Préciser ses paramètres.
  2. Calculer la probabilité que $6$ lames exactement soient non conformes dans cet échantillon.
    On arrondira le résultat au millième.
  3. L'équipementier affirme que la probabilité qu'il y ait strictement plus de $8$ lames non conformes dans cet échantillon est inférieure à $50\,\%$. A-t-il raison ?

Partie C

Soit $n$ un entier strictement positif désignant le nombre de compétitions durant lesquelles l'équipementier est présent. Il apporte à chaque fois un échantillon de $75$ lames.

Les variables aléatoires $X_{1}$, \ldots, $X_{n}$, que l'on considère indépendantes, donnent pour chaque échantillon le nombre de lames non conformes.

On pose $\quad M_{n}=\dfrac{X_{1}+X_{2}+\cdots+X_{n}}{n}$.

  1. Déterminer l'espérance $\mathrm{E}\left(M_{n}\right)$ et la variance $\mathrm{V}\left(M_{n}\right)$ de la variable aléatoire $M_{n}$.
  2. Justifier l'inégalité suivante, pour tout entier naturel $n$ non nul : $$P\left(\left|M_{n}-8{,}1\right| \geqslant 2\right) \leqslant \dfrac{1{,}8063}{n}.$$
  3. Déterminer une valeur de l'entier $n$ à partir de laquelle $\quad P\left(\left|M_{n}-8{,}1\right|<2\right) \geqslant 0{,}95$.

    Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.

Concepts abordés

Chapitres principaux

Loi binomiale
Probabilités Conditionnelles
Somme de variables aléatoires
Loi des grands nombres

Notions détaillées

Espérance et variance (linéarité) Inégalité de Bienaymé–Tchebychev Formule des probabilités totales Arbres pondérés

Solution écrite

Centres étrangers 10 juin 2026 J1

Partie A

  1. Lecture des données et complémentarité sur chaque branche.
    • $P(A)=0{,}6$, $P(B)=0{,}12$, $P(C)=1-0{,}6-0{,}12=0{,}28$ ;
    • $P_A(T)=0{,}9$, $P_A(\overline{T})=0{,}1$ ;
    • $P_B(T)=0{,}95$, $P_B(\overline{T})=0{,}05$ ;
    • $P_C(T)=0{,}85$, $P_C(\overline{T})=0{,}15$.
  2. D'après la règle de multiplication. $$P(A \cap \overline{T})=P(A)\times P_A(\overline{T})=0{,}6 \times 0{,}1$$
    $$P(A \cap \overline{T})=0{,}06$$
    La probabilité que la lame provienne du fournisseur A et ne soit pas conforme est égale à $0{,}06$.
  3. $A$, $B$ et $C$ forment une partition ; formule des probabilités totales. $$P(T)=P(A \cap T)+P(B \cap T)+P(C \cap T)$$ $$P(T)=0{,}6 \times 0{,}9 + 0{,}12 \times 0{,}95 + 0{,}28 \times 0{,}85$$ $$P(T)=0{,}54+0{,}114+0{,}238$$
    $$P(T)=0{,}892$$
  4. Formule de Bayes : $P_{\overline{T}}(B)=\dfrac{P(B \cap \overline{T})}{P(\overline{T})}$. $$P_{\overline{T}}(B)=\dfrac{0{,}12 \times 0{,}05}{1-0{,}892}=\dfrac{0{,}006}{0{,}108}$$
    $$P_{\overline{T}}(B)\approx 0{,}056$$

Partie B

  1. On admet la loi binomiale ; succès = lame non conforme.
    $$X \sim \mathcal{B}(75\,;\,0{,}108)$$
  2. $P(X=6)=\dbinom{75}{6}(0{,}108)^6(0{,}892)^{69}$.
    $$P(X=6)\approx 0{,}120$$
  3. À la calculatrice : $P(X>8)=P(X\geqslant 9)$. $$P(X>8)\approx 0{,}422 < 0{,}5$$
    Oui, l'équipementier a raison.

Partie C

  1. $M_n$ est la moyenne d'un échantillon de taille $n$ de $X\sim\mathcal{B}(75\,;\,0{,}108)$. $$E(M_n)=E(X)=75 \times 0{,}108=8{,}1$$ $$V(M_n)=\dfrac{1}{n}V(X)=\dfrac{75 \times 0{,}108 \times 0{,}892}{n}=\dfrac{7{,}2252}{n}$$
    $$E(M_n)=8{,}1 \qquad V(M_n)=\dfrac{7{,}2252}{n}$$
  2. Inégalité de concentration (Bienaymé-Tchebychev) avec $t=2$. $$P\big(|M_n-E(X)|\geqslant t\big)\leqslant \dfrac{V(X)}{n t^2}$$ $$P\big(|M_n-8{,}1|\geqslant 2\big)\leqslant \dfrac{7{,}2252}{n \times 4}=\dfrac{1{,}8063}{n}$$
    $$P\big(|M_n-8{,}1|\geqslant 2\big)\leqslant\dfrac{1{,}8063}{n}$$
  3. On veut $P(|M_n-8{,}1|<2)\geqslant 0{,}95$, soit $P(|M_n-8{,}1|\geqslant 2)\leqslant 0{,}05$. $$\dfrac{1{,}8063}{n}\leqslant 0{,}05 \iff n\geqslant \dfrac{1{,}8063}{0{,}05}=36{,}126$$
    $$n=37$$
    À partir de $37$ compétitions, on peut affirmer au risque de $5\,\%$ que la moyenne observée des lames non conformes est comprise entre $6{,}1$ et $10{,}1$.

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